谷歌半夜放大招：开放Cloud TPU

2月13日清晨音讯，谷歌传奇工程师Jeff Dean在推特上连发10条音讯，宣告谷歌Cloud

TPU

“咱们对此感到十分振奋，由于许多研究人员和工程师在进行机器学习时都遇见了核算力缺乏的问题，而咱们以为这（即Cloud TPU）将是一个很好的解决方案。举例来说，咱们一个Cloud TPU设备能够在24小时内将运行在resnet-50上的模型的辨认精度练习到75%。”Jeff Dean在推特上振奋地表明。

据了解，Cloud TPU首要用于对深度学习等进行加快，每个Cloud TPU包括4个定制化的ASIC，每个Cloud TPU的核算才能到达每秒180万亿次浮点运算（180 teraflops），并提供有64GB的高带宽内存。别的，这些电路卡即能够独自运用，也能够经过超高速专用网络连接起来，构成一个多层次的机器学习超级核算机，谷歌将之称为“TPU pod”。谷歌估计本年晚些时候，将会开端供给这种更大的超级核算机，并表明练习的时刻-精度比将得到明显提高。

别的，谷歌方面表明，传统上，为定制ASIC和超级核算机编写程序需求专业知识技术。相比之下，只需求运用高档TensorFlow API就能够对Cloud TPU进行编程了。

最终，价格方面，现在Cloud TPU运用价格为每小时6.5美元。